آموزش کامل الگوریتم ژنتیک در متلب

در مقاله قبل شما را با شبکه عصبی در متلب آشنا کردیم. در این مقاله مهارت مهندسی قصد معرفی الگوریتم ژنتیک در متلب را دارد. یکی از شناخته شده ترین روش های بهینه سازی هوشمند الگوریتم ژنتیک در متلب می باشد. کاربردهای متنوعی از این الگوریتم ها دریافت می شود که شما باید بدانید هر یک از آنها در رشته های متنوع مورد بررسی قرار می گیرند. اهمیت الگوریتم ژنتیک در محاسبات تکاملی و همچنین هوش محاسباتی زیاد است. در واقع شما باید به خوبی بدانید اولین عبارتی که بعد از الگوریتم تکاملی به ذهن افراد می رسد الگوریتم ژنتیک می باشد.

برخی از افراد هستند که روش ‌های دیگر بهینه سازی هوشمند را مورد بررسی قرار داده‌ اند و نتیجه مثبتی از آنها دریافت نکرده اند. معتبر بودن الگوریتم ‌ژنتیک در متلب یکی از مهم‌ ترین ویژگی‌ های این الگوریتم می ‌باشد. تلاش های دانشمندان برای شبیه سازی فرایند تکامل روز به روز گسترش پیدا می‌ کند. به همین دلیل موجب شده است که الگوریتم های ژنتیک از هر نظر مورد بررسی قرار بگیرند.

نکاتی در مورد آموزش الگوریتم ‌ژنتیک در متلب

برخی از نکاتی که در مورد الگوریتم ‌ژنتیک در متلب اهمیت بسیار زیادی دارد و شما باید به خوبی آنها را بشناسید عبارت است از :

پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در Matlab :

پیاده سازی الگوریتم ها برای حل کردن مسائل متنوع اهمیت بسیار زیادی دارد. روش های متنوعی از الگوریتم های ژنتیک وجود دارد که هر یک از آنها دارای جهش‌ های خاصی هستند. انتخاب رقابتی و یا تصادفی  هر یک از این الگوریتم ها بستگی به نوع آموزش  ارائه شده دارد. پیاده سازی الگوریتم ها برای حل کردن یک مسئله پیوسته و یا جهش های نرمالی به فاکتورهای متنوع بستگی خواهد داشت که نیاز است آنها را به خوبی بشناسید.

حل مسئله مکان یابی با استفاده از الگوریتم ژنتیک در متلب :

حل مسائلی مانند مکان یاب ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام می شود. مسئله مکان یابی در مدل ‌های ریاضی و غیره اهمیت بسیار زیادی دارد که باید توسط هر یک از آموزش های مربوط به الگوریتم ژنتیک ارائه داده شود. توجه داشته باشید که آموزش‌های مربوط به مکانی آنها با استفاده از الگوریتم ژنتیک در متلب باید استانداردهای خاصی داشته باشد و قوانین ویژه‌ ای برای آنها رعایت گردد.

حل مسئله حمل و نقل با استفاده از genetic algorithm در متلب :

حل کردن مسائل مربوط به حمل و نقل از دیگر نکاتی است که باید زمان اجرا سازی الگوریتم ژنتیک به آن دقت شود. نقطه قوت هر یک از آموزش های مربوط به حل مسئله حمل و نقل با استفاده از الگوریتم ژنتیک به جهش آن بستگی دارد. در واقع شما باید به خوبی بدانید که الگوریتم جهش مسئله حمل و نقل را به خوبی می ‌تواند کنترل کند و بهترین راهکار را برای آن بیان نماید. حل مسائل جوانب  متنوع به فاکتورهای مشخص شده بستگی خواهد داشت که شناسایی هر یک از این فاکتورها و الگوریتم های تحت تاثیر اهمیت بسیار زیادی دارد.

 حل مسئله تخصیص با استفاده از ژنتیک در متلب :

حل کردن مسائلی که مربوط به تخصیص درجه دو و یا درجه یک می باشد با استفاده از الگوریتم ژنتیک انجام می ‌پذیرد. دسته بندی تمامی مسائل مکان یابی موجب می شود که کاربردهای متنوعی در رشته‌ های علمی و فنی از آنها دریافت کنید. هر یک از کارشناسانی که می ‌خواهند مسائل مربوط به تخصیص درجه دو و یا حتی درجه یک را به خوبی مورد بررسی قرار دهند می‌ توانند از آموزش الگوریتم ژنتیک در متلب استفاده نمایند. هر یک از کارشناسان که با مسئله تخصیص آشنایی ندارند باید به خوبی بتوانند حل کردن این مسائل را از نظر الگوریتم ‌های متنوع انجام دهند. شما پیش از اینکه اقدام به حل مسئله تخصیص نمایید باید الگوریتم های ژنتیک را به خوبی بشناسید.

شناسایی سیستم و مدل سازی سیستم الگوریتم ژنتیک در متلب :

شناسایی کردن هر یک از سیستم ها و مدل سازی های سیستم های غیرخطی با استفاده از الگوریتم ژنتیک اهمیت بسیار زیادی دارد و بازده خوبی از خود نشان می ‌دهد. یکی از مهم ‌ترین مسائلی که در حوزه های سیستم های خطی مهم است شناسایی سیستم می باشد. به طور کلی شما باید به خوبی بدانید که شناسایی سیستم های خطی بر اساس استانداردهای مشخص شده باید انجام شود. شناخت هر یک از سیستم ها مختص به رشته خاصی نمی باشد. اما هر یک از کارشناسان می‌ توانند با توسعه دادن الگوریتم ‌ها شناسایی مشخص شده و همچنین دقیقی از آن به دست بیاورند.

اگر علاقه مند به تهیه دوره جامع آموزش نرم افزار متلب هستید کافیست روی لینک کلیک کنید.